Какая программа которая убирает пиксели на скрине. Три способа разглаживания пиксельных лесенок в фотошопе. Почему именно эти инструменты

В некоторых случаях, при обработке картинок в Фотошопе, мы можем получить совершенно отвратительные «лесенки» из пикселей по контуру объекта. Чаще всего это случается при сильном увеличении, либо вырезании элементов малого размера.

В этом уроке обсудим несколько способов, как убрать пиксели в Фотошопе.

Итак, как мы уже говорили выше, существует три различных варианта сглаживания пикселей. В первом случае это будет одна интересная «умная» функция, во втором – инструмент под названием «Палец» , а в третьем – «Перо» .

Проводить эксперименты мы будем вот над таким забавным персонажем из прошлого:

После увеличения получаем отличный исходник для тренировок:

Способ 1: функция «Уточнить край»

Для использования данной функции сначала нужно выделить персонажа. В нашем случае отлично подойдет «Быстрое выделение» .

1. Берем инструмент.

   

2. Выделяем Мерлина. Для удобства можно увеличить масштаб при помощи клавиш CTRL и + .

   

3. Ищем кнопку с надписью «Уточнить край» в верхней части интерфейса.

   

4. После нажатия откроется окно настроек, в котором в первую очередь необходимо выставить удобный вид:

   

   В данном случае будет удобнее просматривать результаты на белом фоне – так мы сразу можем видеть, как будет выглядеть конечное изображение.

5. Настраиваем следующие параметры:
   
6. В нижней части окна, в выпадающем списке, выбираем вывод на новый слой со слоем-маской , и нажимаем OK , применяя параметры функции.

   

7. Результатом всех действий будет вот такое сглаживание (слой с белой заливкой был создан вручную, для наглядности):

   

Данный пример хорошо подходит для удаления пикселей с контуров изображения, но на остальных участках они остались.

Способ 2: инструмент «Палец»

Поработаем с результатами, полученными ранее.

При масштабе 100% результат выглядит вполне достойно:

Стоит заметить, что работа «Пальцем» довольно кропотлива, а сам инструмент не отличается большой точностью, поэтому способ подходит для небольших изображений.

Способ 3: «Перо»

Об инструменте «Перо» на нашем сайте имеется неплохой урок.

Перо применяется при необходимости точной обводки лишних пикселей. Сделать это можно как на всем протяжении контура, так и на его участке.

Это были три вполне доступных и несложных способа сглаживания пиксельных лесенок в Фотошопе. Все варианты имеют право на существование, так как используются в разных ситуациях.

Сегодня каждая семья может позволить себе купить компьютер. В виду быстрого прогресса компьютерной техники они и устаревают быстро , а на смену им приходят более мощные и обновленные модели. Поэтому купить компьютер или ноутбук сейчас может позволить себе каждый. Более того, большинство имеют уже по парочке и то и больше компьютеров.

К примеру, у моего знакомого есть компьютер, который установлен на кухне, чтобы было не скучно готовить и, собственно, обедать. Компьютер средней мощности, но для домашнего пользования очень даже сойдет. Но используя его на кухне, в летнюю жару, да еще и при включенной печи или духовке, проблемы не заставили себя долго ждать. На мониторе начали появляться битые пиксели. Пока их всего лишь парочка, необходимо в срочном порядке принять меры, чтобы проблема не усугубилась. Сегодня я научу вас убрать битые пиксели, исправить их.

Для тех, кто не знаком вообще с таким термином, как битые пиксели, рассказываю - это такие неработающие точки или части точки на мониторе. Также их можно наблюдать на телефоне. Но чаще всего заметны они именно на экранах компьютеров.

Если пиксель вообще уже не работает, то он будет черного цвета и заметить его можно будет только на белых или светлых тонах монитора. Такой вид битого пикселя считается самым безобидным. Но, несмотря на это, исправить тут уже ничего не получится.

Самые популярные и в тоже время самые заметные битые пиксели, это точки ярко красного, синего, зеленого, желтого, бирюзового или пурпурного цвета. Такие битые субпиксели еще называют застрявшими пикселями.

Если какой-нибудь из таких пикселей появится посреди экрана, раздражать он вас будет конкретно особенно, если он красного цвета. Такой битый пиксель сразу заметен.

Одной из особенностей битых пикселей является то, что они не только непредсказуемо появляются, но еще и также непредсказуемо могут и пропасть. К примеру, на моем старом мониторе, когда я только начал им пользоваться, уже были три точки разного цвета. Может я их не заметил при покупке или они появились в первый же день использования, уже не знаю. Но на счет этих точек я вообще не заморачивался, так как они вообще никак не мешали просмотру картинки на мониторе. Пользовался я этим монитором лет пять. И за это время точки меня вообще никак не беспокоили и наблюдал их очень редко, несмотря на то, что они были четко посредине экрана.

Скорее всего точки не улавливались из-за того, что монитор был на матрице MVA, а не на самой популярной TN. У этой матрицы есть одна особенность - мелкие дефекты не заметны. Решил я перед написанием этой статьи проверить, получится ли убрать битые пиксели на своем старом мониторе. Включаю, а пиксели то в порядке. Ни одной битой точки я не нашел.

Как убрать битые пиксели?

Естественно, про методы с использованием высоких технологий мы говорить не будем, так как они применяются только лишь в специальных лабораториях и со спец оборудованием. Но есть такой способ лечения, который поможет вам убрать битые пиксели в домашних условиях.

Существует всего два способа, как убрать битые пиксели в домашних условиях, это программный способ и механический. Уверен, вы, как и я, тоже не были в курсе, что существуют такие программы, которые способны исправлять битые пиксели. На данный момент я сумел найти всего две таких программы.

Программный метод для восстановления битых пикселей

Данный способ стал возможен, за счет технологии быстрой смены цветов смежных пикселей. Благодаря этому процессу, на субпиксель подается поток энергии в большом количестве, что и заставляет его ожить. Использовав такую технологию, вы можете воскресить от 55% до 80% уже мертвых пикселей.

Но, используя этот метод, необходимо запастись терпением. Поскольку на восстановление некоторых пикселей придется потратить очень много времени. Придется выкручиваться и экспериментировать, если сразу не получается восстановить битые пиксели. Экспериментирование будет заключаться в изменении скорости смены цветов и время работы самой программы.

Восстановленные пиксели могут вн овь угаснуть. Чаще всего этому способствует жаркая погода. Но, повторная процедура восстановления и битые пиксели вновь работают. Но, бывают моменты, когда пиксель уже восстановить не удается.

Программа для восстановления битых пикселей

Как я уже сказал, я нашел всего две программы, которыми можно восстановить битые пиксели. Одна из них "Bad Crystal ”. Скачивая бесплатную версию, вы сможете пользоваться ей 30 дней, но с ограниченным функционалом. Скачав такую версию, вы не будете иметь доступ к продвинутым технологиям. Но есть вариант использования более старой версии программы Bad Crystal 2.6. Она работает без ограничений, но после первой минуты работы окно программы полностью затемняется. Но решить эту проблему можно, используя аппаратную таблетку. Вам нужно подвинуть мышкой окно программы и после этого не отпускать левую кнопку мыши. Ее можно зажать в таком положении, используя кружку. При таком положении вы будете наблюдать окно программы постоянно. Если кто найдет версию программы уже с лечением, то перед установкой не забудьте сделать . Ведь в скаченном файле могут быть очень неприятные сюрпризы.

Установив программу, запускаем ее. Вам сразу нужно будет выбрать устройство, с которым нужно будет работать: экран, компьютер, мобильный телефон, консоль или плазменная панель.

Если вы используете программу на телефоне или игровой консоле, видеофайл сгенерируется под выбранное разрешение. Его надо будет проиграть в повторяющемся режиме на мобильном устройстве. Для плазменной панели можно записать DVD или HD-диск с готовым видео или запустить с компьютера в режиме «Full Screen». Так как вы работаем с монитором от компьютера, поэтому нам нужно выбрать "Computer Monitor”.

Чтобы открылось дополнительное меню, нам нужно передвинуть курсор мыши в верхнюю часть окна программы. Вы увидите, что вам доступно только 4 режима: Common Clearing (CCM), System Modified (SMF), Complex Force (CFV), Personal Protection (PPM).

Но даже из этих доступных режимов в бесплатной версии вы сможете использовать только два, это ССМ и РРМ. Остальные режимы обеспечивают более высокий процент восстанавливаемых пикселей, поэтому они доступны только в платной версии. На стандарте выбран режим ССМ.

Когда с интерфейсом разобрались, нажимаем на кнопку "Launch”. После этого, рабочее окно программы необходимо передвинуть в область битых пикселей. Ожидаем минут 10 и проверяем результат. Если точки по-прежнему на месте, то необходимо увеличить скорость работы программы. Для этого нажимаем кнопку "Speed Up”.

Этой кнопки не будет видно, пока вы не наведете на нее курсор. Находится она в левом верхнем углу окна программы.

Также ждем 10-15 минут и проверяем результат вновь. Если и после увеличения скорость битый пиксель не пропал, увеличиваем скорость работы программы до максимальной и опять проверяем результат работы. Таким образом на восстановления пикселя можно потратить очень много времени. В конечном итоге он восстановится, но хватит ли у вас нервов для этой процедуры. Узнал про случаи, когда такое восстановление продолжалось в течении 10 часов.

Для того, чтобы пиксели вновь не застревали, советую включить автоматический режим профилактики - РРМ. Работа этого режима заключается в том, что на протяжении какого-нибудь времени, на мониторе будут меняться цвета. Запускать этот процесс необходимо пару раз в месяц, в моменты, когда за компом никто не сидит. В ручном режиме тоже можно запускать эту процедуру. Но у меня не получилось ее остановить. Может мало ждал, но при работе программы написано, что осталось 30 секунд. По факту - работа продолжалась все время. Для завершения работы программы необходимо завершить процесс, который называется "РРМ.ехе” в диспетчере задач.

Следующая программа, с помощью которых можно восстановить битые пиксели - JScreenFix . Хотя, JScreenFix сложно назвать программой. Это Java приложение. Для его работы на компьютере обязательно надо установить Java . Совсем недавно эта программа была в свободном доступе и абсолютно бесплатная, можете поискать старую версию.

Программа JScreenFix полностью отличается от предыдущей. Приложение самостоятельно определит место своей работы. Нужно только нажать на кнопку "Locale”. Окно программы станет черным и вам нужно будет поводить этим окошком по экрану своего монитора. Не спешим, ведь программа должна будет определить все битые пиксели. Чтобы не искать точки самостоятельно, нужно выбрать "Full Screen”, чтобы приложение отсканировало весь экран сразу. Этап проверки на наличие битых пикселей полностью бесплатный.

А вот второй этап работы с программой, а именно восстановление битых пикселей, уже потребует оплаты за использование. В этом программа похожа на "Bad Crystal”. На сайте приложения вы сможете найти уже готовые видеоролики с изображением работы программы. Для восстановления пикселей можно использовать их. Но с учетом того, что разрешение на видео значительно отличается от оригинальной работы программы, эффективным оно не будет. Для воспроизведения можете использовать любой плеер. Поэтому видео воспроизводится как на телефоне, так и на компьютере.

Производители обеих программ рекомендуют проводить профилактику монитора. Для этого необходимо запускать "процесс восстановления”. Честно, я вам не скажу, насколько это действительно необходимо и стоит ли тратить на это время. Но если речь идет о плазменных панелях, то такая профилактика действительно будет полезна.

Механический способ решения проблемы

Если вышеперечисленные программы с поставленной задачей не справились, пришло время переходить к более серьезному вмешательству. На самом деле, способ до смешного прост - вам нужно сделать, своего рода массаж, своему монитору. Да, вы верно прочли. Берем в руки ушную палочку и с нажатием водим по тому месту, где образовались битые пиксели. Давить нужно не сильно, до появления разводов. И таким способом массируем проблемную зону на мониторе. Продолжать такой массаж нужно порядка 15 - 30 минут.

Если после этой процедуры битые пиксели пропадут, значит проблема не была серьезной. Но, для профилактики нужно запустить "Bad Crystal” и обработать этот самый участок. Если битый пиксель так и не продал, тогда нужно провести двойной удар по проблеме, а именно запустить программу "Bad Crystal” и при этом массировать проблемный участок ушной палочкой. Массаж можно прекратить через 15 минут, а программу придется оставить работать минимум часов на 10. Тогда уж точно сможете избавиться от битых пикселей.

Надеюсь, данные знания вам не пригодятся и битые пиксели не будут посещать ваши мониторы. А если и образуются, то незаметные и в скором времени пропадут.

Появление битого пикселя на телефоне, мониторе или телевизоре - гарантированно испорченное настроение. Вы можете его не замечать долгими месяцами, как вдруг на сплошной заливке экрана единым цветом обнаруживается эпический ужас в виде точки!

Пиксель остаётся бельмом, что вечно мозолит глаза, даже если он в углу и вообще трудноразличим теми, кто не знает о его существовании. Но мы-то знаем!

Мертвый пиксель против битого пикселя

Мёртвый пиксель не «горит» вообще. Никогда и никаким цветом. Он чёрный на любом фоне. Практически нет шансов на его восстановление.

Битый пиксель (застрявший) отображает два цвета из трёх, реже один из трёх. Тем самым искажается белый. Точка будет чёрной на красном, синем или зелёном фоне. У таких дефектов есть все шансы вернуться к первоначальному состоянию.

С застрявшим или битым пикселем требуются некоторые усилия и затраты свободного времени. И нет, разбирать смартфон не придётся. Давайте посмотрим, что можно сделать на LCD (TFT-TN, IPS, VA) или AMOLED матрицах.

Битый пиксель на iPhone или iPad. Как убрать?

Исправление программным методом

1. Можно ничего не скачивая открыть в Safari веб-страницу jscreenfix.com и нажать «Launch JScreenFix».

2. Тем самым запустится небольшое окно со стимулирующим эффектом для определённой области экрана.

3. Выставляем её так, чтобы она охватывала место с битым пикселем и ждём минимум 10 минут (чем дольше, тем больше шансов на исправление).

4. Делаем тест на битые пиксели. Если не сработало, тогда попытайтесь ещё несколько заходов.

Исправление механическим методом

1. Если программная стимуляция не помогает, то дефект следует попытаться исправить механически (не спешите бросать iPhone в стену!).

2. Очистите дисплей от пыли и волос и отключите его (блокировкой, например).

3. Возьмите безворсовую ткань (чтобы не поцарапать защитное стекло) и лёгкими массажными движениями при помощи пальца или ластика в течение 3-10 минут разминайте дефектную область.

4. Включите дисплей и проверьте результат. Если не помогло, то попробуйте ту же операцию проделать с включённым экраном без переусердствования с силой нажатия (вы можете так повредить соседние пиксели).

Ещё от битого пикселя избавляет способ с нагревом

1. Если механическое воздействие не помогает, то прибегнем к прогреву.

2. Нагрейте воду до температуры, близкой к точке кипения (когда она начинает пускать пузыри).

3. Возьмите безворсовую ткань и положите её в пластиковый пакет, подстраховав его дополнительным слоем.

4. Стараясь не обжечь руки, залейте немного горячей воды в пластиковый пакет, пропитав ей ткань.

5. Круговыми движениями при помощи импровизированной «грелки» разминайте проблемную область около 5 минут.

Битый пиксель на смартфоне или планшете. Как исправить?

Избавиться программно

1. Точно также, как и в случае с iPhone, заходим через браузер Google Chrome на сайт jscreenfix.com и выполняем пошаговую инструкцию, указанную выше.

2. Но можно воспользоваться и специальным приложением из Google Play Маркет под названием Dead Pixel Detect and Fix с расширенными функциями.

3. При помощи специального инструмента проверяем цвет, на фоне которого битый пиксель будет чёрным.

4. Нажимаем кнопку «FIX IT» для выбранной дефектной области.

5. Приложение по умолчанию работает 30 минут - убедитесь, что смартфон или планшет заряжен.

6. Выполняем проверку на битые пиксели этой же программой.

Механический способ избавления от битого пикселя и температурным воздействием полностью идентичны инструкции для iPhone.

Как часто, просматривая фотографии на компьютере, мы выбрасывали классные кадры, потому что они оказались слишком маленькими по размеру и некачественными. Но с помощью специальных программ можно спасти почти любое изображение!

Повышение качества изображения - очень объёмная тема. Для улучшения качества фото в Photoshop могут применяться цветокоррекция, усиление резкости, ретушь и много других операций. Все они требуют определённых навыков и владения особыми техниками.

Но существуют и менее сложные способы, когда просто требуется увеличение изображения без потери качества. Ниже мы рассмотрим на примере, как улучшить качество фото, если нужно увеличить фото без потери качества.

Как увеличить фото без потери качества

Всем приходилось сталкиваться с изображением маленького размера низкого качества. На таких снимках при увеличении сильно видны пиксели, точки, из которых строится растровое изображение.

Увеличение изображения растягиванием его свободным трансформированием только ухудшит положение.

В этом уроке работа будет проводиться в Photoshop CC 2017. Но сначала мы рассмотрим метод для других, более старых, версий Photoshop. А потом покажем, как Photoshop CC 2017 может сделать всю процедуру автоматически.

Открываем изображение в Photoshop. Теперь мы постепенно увеличим его в несколько заходов. Стоит сразу отметить, что увеличить фото и поднять качество можно, но с ограничением в размере.

Нажимаем сочетание клавиш Alt + Ctrl + I . У нас откроется окно «Размер изображения» . Нужно, чтобы между «Шириной»/Width и «Высотой»/Height была нажата скрепка. Тогда ширина и высота будут изменяться пропорционально.

Увеличим изображение два раза, каждый раз на 20%. Для этого в выпадающем списке напротив «Ширины» меняем пиксели на проценты (Pixel/Percent), а численное значение со 100% на 120% и нажимаем Ok . Затем ещё раз вызываем окно размера изображения (Alt + Ctrl + I ) и увеличиваем на 20%.

Мы увеличили размер изображения с 950х632 пикселя до 1368х910 пикселей.

Для наглядного сравнения приблизим исходное изображение (950х632 пикс.) и полученное (1368х910 пикс.).

Мы увеличили изображение почти в полтора раза и даже улучшили качество. Как видно, пикселизация менее заметна, если приблизить изображение.

Остаётся доработать результат. Применим фильтр «Умная резкость» к полученному изображению.

Заходим: «Фильтры»/«Усиление резкости»/«Умная резкость»/Filter/Sharpen/Smart Sharpen . Перемещая ползунки, подбираем подходящую резкость. Если в маленьком окне предпросмотра на изображение кликнуть левой клавишей мыши и удерживать, то можно увидеть картинку до применения эффекта. Разница ощутима. Особенно заметен плавный переход цвета (без кубиков) на линзах очков. Мы полностью убрали шум, сместив ползунок до конца вправо. Радиус резкости взяли 0,3 пикселя, эффект применили на 79%.

Ещё раз сравним результаты.

Слева - исходное изображение, в центре - после увеличения размера, справа - с применением «Умной резкости» .

После применения «Умной резкости» на фото ушли шумы, изображение стало чище.

Вот наш результат.

А теперь увеличим фото и улучшим его качество с помощью автоматических средств Photoshop 2017.

Открываем изображение в Photoshop, нажимаем сочетание клавиш Alt + Ctrl + I . У нас откроется окно «Размер изображения»/Image Size . Обратите внимание на пункт «Подогнать под»/Dimensions . Раскройте этот список. В нём вы увидите заготовки вариантов увеличения/уменьшения изображения без потери качества. Воспользуемся автоматической подборкой (второй пункт в списке). В открывшемся окне выбираем пункт «Хорошее» и жмём Ok . Наилучшее выбирать не стоит, поскольку исходный снимок - слишком низкого качества, и увеличивать его настолько нет смысла.

Обратите внимание, если нам удалось подбором увеличить изображение с 950х632 пикселя и разрешением 96 пикс/дюйм до 1368х910 пикселей с тем же разрешением, то программа сделала увеличение до 1969х1310 пикселей с разрешением 199 пикс/дюйм.

Применим «Умную резкость».

Теперь вы сами убедились, что увеличить картинку без потери качества можно, и при этом даже улучшить качество фотографии.

Стоит отметить, что этот метод может пригодиться не только для увеличения и улучшения маленьких фото. Например, вам нужно предоставить фото для интернет-ресурса или для печати в издательстве. Ваше фото при этом отличного качества и большого размера, но для издательства нужен размер ещё больше. Применив описанный метод увеличения снимка и улучшения его качества, вы получите отличный результат. Ведь фото больших размеров с хорошим качеством пройдут эту процедуру намного проще.

Процедура предельно проста. Не ставьте крест на маленьких снимках. Дайте им второй шанс.

Ученые из Корнелльского университета и Техасского университета в Остине добились точности 71% при распознавании расплывчатых и пикселизованных изображений. Если алгоритм делает пять попыток подряд, то точность распознавания достигает 83%. При этом шанс, что обычный человек узнает лицо, скрытое за пикселями, равен 0,19%, сообщает Quartz .

Чтобы заглянуть за завесу пикселей, ученые использовали относительно простые инструменты: библиотеку глубокого обучения с открытым кодом Torch , а также взятые из нее шаблоны нейросетей и стандартные наборы данных, которые также находятся в открытом доступе. Именно эта простота и доступность инструментария отличает методику ученых от других подобных экспериментов. Ранее ученые из Общества Макса Планка разработали распознавания людей на размытых фотографиях в Facebook. Они использовали более сложную программу, однако она уступает в точности разработке американских ученых.

Исследователи подчеркивают, что полагаться на старые методы защиты приватности уже не стоит. Компьютерное зрение и машинное обучение способны увидеть то, что скрыты от наших глаз.

Алгоритм не воссоздает лицо или изображение за пикселями, он лишь сообщает, что или кто находится на фотографии, используя заранее известные данные. Система работает как с обычными изображениями с размытием и пикселями, так и с P3 - форматом JPEG-шифрования.

Для эксперимента исследователи взяли обычные изображения, доступные в интернете, а затем пропустили их через инструмент пикселизации на YouTube. После этого алгоритму предоставили два набора изображений - оригиналы и обработанные версии. Такой подход позволил обучить алгоритм. В дальнейшем ему показывали уже другие фотографии тех же людей, но программа все равно узнавала их на расплывчатых снимках в другом ракурсе. Точность идентификации личности составила 57%, а при пяти попытках - 85%.

«Мы используем такой бедняцкий подход. Достаточно взять кое-какие обучающие данные, добавить нейросетей, несколько базовых алгоритмов распознавания изображений - и даже при таком подходе можно получить очень неплохие результаты», - отметил Виталий Шматиков, один из авторов исследования.

Хокинг: «Встреча с инопланетянами может плохо для нас закончиться»

Таких результатов может добиться практически каждый, достаточно отыскать в интернете нужный набор обучающих данных. Но по словам ученых, это несложно - некоторые данные находятся в открытом доступе в интернете, например, база данных написанных от руки чисел. При этом исследователи отмечают, что уже существуют методики, которые превосходят их результат в несколько раз, а значит, полагаться на пикселизацию больше нельзя.

Распознавание лиц может стать технологией, которая сильнее всего повлияет на наше будущее. Достаточно лишь представить, что весь город оборудован камерами, за всеми гражданами следят, а их личность устанавливается практически мгновенно.

Профессор Сычуаньского университета использует скрытые камеры, чтобы идентифицировать студентов и отслеживать их посещаемость. Эта же технология помогает определить настроение учащихся на лекциях.